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信息導航可以幫助用戶迅速、準確地定位到所需信息,但目前的導航系統還多是基于語詞的靜態物理鏈接,要達到用戶滿意就必須在用戶導航路徑的選擇上給予內容提示與知識指導。通過信息的內容分析,抽取信息資源的核心領域和相關領域的含量、質量及相似度,從而實現資源的動態聚類,根據查詢目的不同從多角度切入導航路徑,并且不斷轉入相關導航節點,優化導航過程[14]。在日常維護中,通過對用戶查找和點擊情況的內容分析加以不斷調整導航項目和設計,滿足用戶要求。信息導航除了門戶內信息的快速定位,還包括外部相關網站的合理鏈接。選擇獨立網站作為分析單元,對其規模、內容、訪問人數、學科信息內容的發布和用戶使用評價情況做內容分析,確立關聯程度、內容質量和使用頻率較高的網站進行外部鏈接導航。
由于內容分析提供了信息的半受控的知識元組織方式,相應地,這種知識元索引庫可以作為知識元檢索方式的基礎。運用一定的智能技術,在信息選擇和組織過程中構建索引數據庫,庫中的內容都是專業領域的知識單元,是最小的知識組分。當用戶查找某個關鍵詞時,通過知識組分的邏輯組配合運算,包含該關鍵詞的信息源將被作為知識元索引結果被檢索出來提供給用戶。還可將用戶的檢索要求和對檢索結果的選擇情況進行分析和積累,作為備用索引庫,不斷完善學科信息門戶檢索的專業化和知識化。
個性化信息服務離不開對用戶個人使用情況的跟蹤分析,內容分析法的應用主要是對網絡使用記錄的挖掘。顯在的用戶信息包括用戶注冊信息、發表評論等,隱性的用戶信息要通過Web服務器日志、Cookie記錄、動態跟蹤軟件、網絡調查等方式來獲取[15]。分析顯在和隱含的用戶信息,可以提取有關的用戶行為特征,對用戶的資源使用行為、頻度、關注內容、使用偏好進行了解,總結其信息利用特點和規律,從而提供個別化的使用幫助和個性化的推送服務。

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