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專家知識庫。作為專家系統不可或缺的一部分，專家知識庫的正確應用直接關系到整個系統應用的影響。當前專業知識的建設主要由理論和特殊要素組成，已知內容將轉換為代碼并保存。數據庫專業人員使用相關的管理技術進行維護和評估，該技術部分地找到了實際應用。

大數據時代建立規則產生式專家系統。當前保護網絡安全主要是使用通用方法來優化系統。簡而言之，該系統是基于專業經驗摘要的識別系統，可防止用戶在使用過程中受到外界干擾。系統管理員應匯總所用外部信息和數據屬性代碼的摘要，收集內部信息和頻率，并測試上述系統的具體用途，系統的智能任務是檢查系統是否可以主動響應。由于涉及人工智能，專家可以同時完成與編程相關的獨特系統的創建，大大減少了后續網絡保護的被動負載。此外，作為大規模培訓的一部分，可以使用特殊保護系統來檢測病毒，并且由于該系統具有檢測特殊系統中的故障的能力，因此可以相應地測試其功能。恢復后，該系統的質量逐漸在社區得到使用，并得到了實踐的證實。另外，現代專業開發工具主要包括Prolog、Gens人工智能等，可以模擬專家的邏輯思維，并保持解決網絡信息安全等問題所需的知識，為分析和使用歷史數據奠定了重要的基礎，可以用于保護網絡安全。

在系統維護方面的應用分析。在管理和維護計算機系統的過程中，這對于計算機網絡的安全性也非常重要。人工智能允許用戶監視和管理計算機系統，并及時刪除病毒，以消除隱藏的安全威脅，并防止隱藏的安全威脅。第一，是描述IT管理的基礎知識，設置特定權限，并提高管理效率是，以便可以通過實時IT操作執行計算機網絡的定期維護和管理。檢測病毒的存在，及時停止和消除計算機安全風險。第二，定期維護計算機網絡。包括人造計算機操作系統、計算機防病毒程序、防火墻和備份系統等。如果有危險的可能性，必須及時消除。第三，保護計算機核心免受侵害，保證計算機速度，并提高網絡穩定性。

神經網絡的運用。人工智能中目前最廣泛使用的神經網絡，是一種能夠基于有效處理來創建網絡防御機制的技術。特別是，通過由于臨時網絡中信息的復雜處理以及決策神經網絡的功能，性能得到了顯著提高，并且可以在網絡空間中安全地工作。特別是，一方面，神經網絡可以通過處理復雜的數據信息，分析數據結構系統，從而提高其處理數據的能力，可以有效地處理相關因素。另一方面，與現有數據處理過程中項目的處理狀態有關。通過有效處理大量威脅信息，并改善安全保護，與神經網絡同時處理多個設備的能力，極大地提高了數據處理能力。