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協澤商貿有限公司自創立以來匯聚了一大批富有活力和責任感的研發技術人才，在人工智能、 通訊基礎及應用方面、企業互聯網營銷，均
設立了專職研究團隊，團隊主要成員均具豐富的行業經驗，其中有博士數人，以不斷的技術創新支持客戶企業的創新和發展。本著 “誠信
同
經營、服務至上、質量優良”的理念，為客戶提供高價值的產品和服務！
依據網站類型與活動方案，將訪客行為分為兩類后，就需要確定具體的跟蹤方法。針對不同類別的數據，需要制定不同的跟蹤方法，乃至多中監測分析工具。以下為數據分類，具體如何跟蹤查看工具相關幫助文檔，不贅述。
1、網站基礎數據，即訪問次數、停留時間、新訪客比率、跳出率等等。通過Google Analytics、Omniture等工具的基本跟蹤代碼即可獲取。
2、流量來源數據，即某渠道的訪客行為監測，以諸如Google Analytics UTM類標簽、郵件服務商跟蹤等即可實現跟蹤。
3、互動數據，即下載、播放、投票、分享等等行為數據，以事件跟蹤、社交跟蹤、虛擬頁面等自定義方法即可實現跟蹤。
4、轉化數據，即購買、注冊等目標轉化行為數據，以事件跟蹤、電子商務跟蹤等自定義方法抓取。
隨后，確定監測度量
監測性度量，主要用于監測活動過程是否一切正常的按照指定目標行進，比如：點擊通過率(CTR)、郵件打開率、每次點擊成本(CPC)等。它對于活動過程中營銷渠道、目標轉化效果的及時監測尤為重要，例如：廣告的CTR過低，我們就應考慮是廣告內容匹配問題，還是廣告位置問題。
