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大家都說“人工智能是個筐，什么都能往里裝”！不錯，現如今人工智能的應用已無處不在，智能語音助手、人臉識別、智能家居、智能安防等都開始應用于我們生活的方方面面，而這些只是人工智能最貼近我們的那一部分。
而這些應用的背后離不開通信網絡的支撐。那么，我們不由得思考，將人工智能融入通信網絡，又能擦出什么樣的火花？日前，由CIOE聯合C114舉辦的“2021中國光通信高質量發展論壇”系列活動的第三場研討會 “當AI遇到光：智能光網絡”，聚焦通信網絡的基礎底座——光網絡，共同探討，當AI遇到光，會是怎樣的一幅景象。
北京郵電大學信息與通信工程學院教授/博士生導師顧仁濤指出，“智能”是光網絡發展的“外在需求”和“內在要求”；目前，人工智能技術在光網絡物理層和網絡層獲得了初步應用嘗試；與此同時，光網絡的智能化面臨諸多挑戰，有待在算法和應用方面繼續探索！
“光網絡智能化這一路的風景雖好，但我們仍然在路上。因此，需要學術界和產業界共同努力，把人工智能真正運用到光網絡當中，把光網絡變得更加智能化，支撐整個信息基礎設施的發展。” 顧仁濤表示。
運營商需要怎樣的智能光網絡？
中國聯通研究院首席科學家唐雄燕表示，在光網絡中引入AI是光網絡發展的最重要的一個方向，也代表著智能光網絡的未來。目前AI賦能光網絡方面仍存在不小的挑戰，中國聯通將從六方面入手破題，向著自動駕駛光網絡的終極目標邁進。
一是多場景賦能價值導向。豐富AI賦能場景，挖掘商業價值，如何轉化為增值服務；二是直面AI難題和挑戰，加速新技術應用。不斷突破算法黑盒，增強可解釋性探索知識圖譜、深度學習等AI技術落地應用；三是增強泛化遷移能力，提升普適性。突破模型通用、知識泛化技術的同時，不斷探索遷移學習等技術，提升AI模型的普適性；四是數據價值挖掘和安全保障。系統訪問/管控安全保障，數據價值安全挖掘，系統高可靠高可用；五是高效標注樣本數據，提升數據質量。研究有效樣本增強機制，迭代提升，探索半監督學習、小樣本機器學習等新技術落地應用；六是平臺廣泛協同，降低AI門檻。網元/網絡控制器/云端三級智能協同發展，提升人工智能效率，降低引入成本。
中國電信光傳輸技術首席專家李俊杰表示，數字經濟已經成為我國社會發展的重要引擎。電信行業作為新基建中新型信息基礎設施能力，無疑是社會和經濟數字化轉型的基礎支撐力量。因此電信行業自身就必須率先完成數字化，而運營系統是內部數字化的核心內容，為此中國電信構建新一代云網運營系統。
具體到光網絡，作為中國電信云網基礎設施的重要部分，如何融入新一代云網運營系統中并發揮作用？中國電信研究院網絡技術研究所高級工程師胡騫表示，要實現光網絡智能化運營，需要數字化和AI的助力。在此過程中，需要滲透數字化理念，SDN理念的集約和開放有利于打破煙囪壁壘，統一接口和北向能力開放是引入AI的重要架構基礎。同時重視數據獲取，對網絡管理數據實現“應采盡采”，打造數據湖。另外，數據是石油，提煉才能產生價值。此外，還需關注AI算法。
